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Enregistrement W2728738425 · doi:10.1161/circoutcomes.10.suppl_3.179

Abstract 179: Short Length of Stay After Elective Transfemoral Transcatheter Aortic Valve Replacement is Not Associated With Increased Early or Late Readmission Risk

2017· article· en· W2728738425 sur OpenAlexaff
Maneesh Sud, Feng Qui, Peter C. Austin, Dennis T. Ko, David Wood, Andrew Czarnecki, Vaidehi Patel, Douglas S. Lee, Harindra C. Wijeysundera

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkSunnybrook Health Science CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeValve replacementRetrospective cohort studyProportional hazards modelCohortPopulationSurgeryEmergency medicineInternal medicineStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Elderly patients undergoing transcatheter aortic valve replacement (TAVR) are at risk of hospital readmission post-procedure. It is not known if the index hospital length of stay, and specifically early discharge after TAVR is associated with an increased risk of readmission. We hypothesized a non-linear relationship whereby both short and long lengths of stay were associated with increased readmission risk. Methods: We performed a retrospective multi-center cohort analysis of patients undergoing elective transfemoral TAVR and surviving to discharge between Jan 2007 and March 2014. The exposure variable was hospital length of stay measured from the procedure date to the date of discharge and modeled as a continuous variable in a multivariable cause-specific Cox regression. Main outcome measures were 30-day and 1-year all-cause readmissions. Results: The study population consisted of 709 patients with a median length of stay of 6 days (interquartile range: 4-8 days). At 30-days and 1-year, 13.5% (n=96) and 44.0% (n=312) of patients were readmitted, respectively. Although length of stay was not associated with 30-day all-cause readmissions (p=0.92), there existed a significant association with 1-year readmission (p=0.01) after adjustment for baseline clinical variables. The association between length of stay and 1-year readmission was linear (p=0.55 for non-linearity) with no evidence supporting an increased readmission risk for shorter length of stays. Conclusions: Among elderly survivors of elective transfemoral TAVR, a short length of stay was not associated with an increased readmission risk within 30 days or 1 year. The 1-year readmission risk increased with longer length of stay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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