EMOTION REGULATION AND DEPRESSION IN SENIORS: THE ROLE OF EXECUTIVE FUNCTIONS AND PERCEIVED STRESS
Notice bibliographique
Résumé
Depression is a mental health disorder that significantly impacts quality of life in older adults. Chronic perceived stress and emotion regulation (ER) are both associated with onset and maintenance of depression. Maladaptive ER has been linked to greater perceived stress levels and prolonged experience of depressed mood. It is suggested that the use of adaptive ER strategies requires different domains of executive functions (EF), which commonly decline with chronic stress and increase in age. Given that some ER strategies require greater cognitive resources, it is plausible that both perceived stress and EF may modify the relationship between ER and depression. The present study examined the role of EF and perceived stress in the relationship between ER and depression among community-dwelling older adults. Participants (N = 70) aged 60+ completed the Trail-Making Task B, the Cognitive Emotion Regulation Questionnaire, the Beck Depression Inventory-II, and Perceived Stress Scale-10 as part of a larger study. Controlling for age, sex, education, and perceived socioeconomic status, a significant indirect effect of maladaptive ER on depression through perceived stress was found (0.47, 95% CI [0.21, 0.84]). This mediation was moderated by levels of EF (Maladaptive ER x EF: β = .01, t = 2.20, p = .03). This study is the first to elucidate the interrelationship between underlying mechanisms of depression and may help support the development of personalized programs that help maintain emotional well-being among older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».