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Enregistrement W2728771951 · doi:10.1177/0956462417717654

Characteristics of hospital admissions for pneumonia in HIV-positive individuals in Winnipeg, Manitoba: a cross-sectional retrospective analysis

2017· article· en· W2728771951 sur OpenAlexaffabout
Sarah van Gaalen, M. J. Duff, Luisa Arroyave, Zulma Vanessa Rueda, Ken Kasper, Yoav Keynan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of STD & AIDS · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumocystis jirovecii pneumonia detection and treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaRetrospective cohort studyDiseaseObservational studyBronchoalveolar lavageLung diseaseInternal medicinePediatricsLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lung infection in human immunodeficiency virus (HIV)-positive individuals remains an important cause of morbidity and mortality, even in the current antiretroviral therapy era. Pneumonia is the most common cause of admission in HIV-positive individuals in our centre as reported in a previously published study. The objective of this retrospective observational study was to further characterize these admissions, with respect to index of disease severity at presentation, organisms identified, and investigations pursued including bronchoalveolar lavage (BAL). There were 123 unique patients accounting for a total of 209 admissions from 2005 to 2015. An organism was isolated in only 33% of all admissions (68/209). The most common organism was Pneumocystis jirovecii with a frequency of 29% of all admissions. Eighty-seven percent of presentations were mild, and 13% were moderate by CURB-65 criteria. A total of 39 BALs were performed, of which 27 yielded an organism (69%). Considering the burden of disease, low diagnostic yield of the current diagnostic strategy and increased morbidity and mortality caused by pneumonia in HIV-positive individuals, further methods are needed to more accurately target therapy. The preponderance of mild disease in this study suggests that better diagnostic tests may identify individuals that can be candidates for outpatient therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,663

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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