Characteristics of hospital admissions for pneumonia in HIV-positive individuals in Winnipeg, Manitoba: a cross-sectional retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
Lung infection in human immunodeficiency virus (HIV)-positive individuals remains an important cause of morbidity and mortality, even in the current antiretroviral therapy era. Pneumonia is the most common cause of admission in HIV-positive individuals in our centre as reported in a previously published study. The objective of this retrospective observational study was to further characterize these admissions, with respect to index of disease severity at presentation, organisms identified, and investigations pursued including bronchoalveolar lavage (BAL). There were 123 unique patients accounting for a total of 209 admissions from 2005 to 2015. An organism was isolated in only 33% of all admissions (68/209). The most common organism was Pneumocystis jirovecii with a frequency of 29% of all admissions. Eighty-seven percent of presentations were mild, and 13% were moderate by CURB-65 criteria. A total of 39 BALs were performed, of which 27 yielded an organism (69%). Considering the burden of disease, low diagnostic yield of the current diagnostic strategy and increased morbidity and mortality caused by pneumonia in HIV-positive individuals, further methods are needed to more accurately target therapy. The preponderance of mild disease in this study suggests that better diagnostic tests may identify individuals that can be candidates for outpatient therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».