High C-Reactive Protein and Low Albumin Levels Predict High 30-Day Mortality in Patients Undergoing Percutaneous Endoscopic Gastrotomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Percutaneous endoscopic gastrotomy (PEG) enables long-term enteral feeding. The aim of this study was to identify biomarkers that may guide the decision of whether to perform the elective procedure of PEG. METHODS: The medical records of all patients who underwent PEG in our hospital from 2010 to 2016 were screened retrospectively. Patients with mortality within a 30-day follow-up period and those without were compared using the Chi-square test, and continuous variables were compared with the Kruskal-Wallis and Mann-Whitney U tests. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was used to demonstrate the ability of biomarkers to predict mortality; a cut-off point was determined and its sensitivity, specificity, and positive and negative predictive values were calculated. The Youden index was used to determine the cut-off point. Kaplan-Meier analysis was used to identify PEG-related mortality risk factors and a Cox regression model was applied for risk characterization. RESULTS: A total of 120 patients who underwent PEG were evaluated in the study. The mean age was 67.00 ± 18.00 years. The most common indication for PEG was cerebrovascular disease, in 69 (57.5%) of the patients. Infection of the PEG site was most common within 14 days after PEG tube placement, occurring in 13 patients (10.3%). The mortality rate among patients with post-PEG infection was 68.2%, significantly higher than in patients without infection (P = 0.012). Thirty-four patients (28.3%) died within 30 days of undergoing PEG. CRP values ≥ 78.31 mg/L increased mortality by 8.756-fold, and albumin levels < 2.71 g/dL increased mortality by 2.255-fold. CONCLUSION: Our results indicate that the presence of both high CRP level and low albumin level were associated with significantly higher rate of mortality (73.1%) in patients who underwent PEG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».