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Enregistrement W2728776770

The Development of an Intelligent Health Monitoring System for Micrometeoroid and Space Debris Protection Systems and Spacecraft Structural Components

2016· article· en· W2728776770 sur OpenAlexfundno aff
Lucian Eduard Iliescu

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSpace Satellite Systems and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHumanitiesForestryGeographyPolitical sciencePhysicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RESUME Le debut des activites humaines dans l’espace, en 1957, a marque aussi le debut de la pollution graduelle de cet environnement avec des debris orbitaux (DO). Aujourd'hui, ce probleme cree ce qui est appele «l’impact a de tres haute vitesse», un des principaux dangers pouvant se produire (impact a hyper vitesse) entre des debris orbitaux et un vehicule spatial ou satellite en cours de vol atour de l'orbite terrestre. A la suite de ces collisions plus de debris sont formes en basse orbite (region inferieure a 2000 km d'altitude) et un phenomene dit «collision potentielle en cascade» (egalement connu sous le nom de «syndrome de Kessler») peut survenir. La collision en cascade est mentionnee par plusieurs etudes de modelisation de l'environnement spatial effectuees par des agences spatiales comme la NASA ou l'ESA. Un autre type de danger qui peut conduire au meme risque d'impact a une tres grande vitesse dans l’espace sont les micrometeorites. Les micrometeorites et les debris spatiaux voyagent en orbite terrestre basse a des vitesses allant de 17 a 20 Km/s et 70 a 80 Km/s respectivement, et leur impact sur les vehicules spatiaux peut varier d'une degradation des performances jusqu’a la perte totale de l’engin. Actuellement, il y a plus de 22000 morceaux de debris orbitaux qui sont suivis et repertories, et cela pour des objets avec des dimensions superieures a 5 cm, pour lesquels la prevention des collisions est la seule option, et pour lesquelles aussi des dizaines de conjonctions d’avertissements sont emises quotidiennement par les centres d'operations satellitaires. En revanche, Il y a plus de 500000 morceaux de debris orbitaux avec des dimensions inferieures a 5 cm representant aussi un haut risque de collision pour les satellites qui sont en orbite basse. Le cas de l'impact de DO ayant des dimensions allant jusqu'a 5 mm pourrait creer une degradation des fonctions operationnelles d'un vehicule spatial. Les DO ayant des dimensions de 0,5 a 1 cm sont la principale menace pour les vehicules spatiaux en orbite basse et pour lesquels les solutions actuelles sont juste representees par des systemes de protection. Le maintien d'une structure sure et saine de satellites ou de vehicules spatiaux et une meilleure comprehension de l'interaction des MMOD avec les systemes spatiaux motive en effet la creation d'un systeme de surveillance (Health Monitoring System) integre afin de surveiller en temps reel ou en temps quasi reel la degradation de la structure ou du systeme de protection.----------ABSTRACT Human activity in the space environment began in 1957. From this moment forward, these activities have created another phenomena; the gradual pollution of space with orbital debris (OD). Today this accumulated debris is one of the main hazards in the near–Earth space environment. More specifically, hypervelocity impact between OD and every satellite and space vehicle that is launched or is currently orbiting the Earth. As each collision occurs more OD is created and, in the Low Earth Orbit (LEO) zone (the region below 2000 km altitude), a potential ongoing collision cascade effect (also known as the “Kessler Syndrome”) can occur. This potential for collision cascade has been identified during space environment modeling studies performed by space agencies such as NASA or ESA. Increased space activity combined with poor standardization of space activity and the limited options for cleaning the space environment will lead to an increased frequency of collisions. Within the next few decades we will not be able to use the LEO for practical purposes. Another type of particle that creates the same primary risk of hypervelocity impact in the space environment is micrometeoroids. Micrometeoroids and space debris travel in low earth orbit at velocities up to 17-20 Km/s (OD) and 70-80 Km/s respectively, and their impact on space assets can vary from degraded performance to catastrophic loss. More than 22000 pieces of OD are currently tracked. These are objects with dimensions larger than 5 cm for which collision prevention is the only option, and for which tens of conjunction warnings are issued daily by satellite operations centers. In addition, there are more than 500,000 pieces of OD with dimensions less than 5 cm that present a high risk for collisions with satellites that are orbiting in the LEO. Solutions for debris in this dimensional range still have to be developed and include concepts capable of preventing and blocking the huge energy of hypervelocity impact and/or concepts for OD removal. Impact between OD with dimensions up to 5 mm and spacecraft is a special case because it could create a degradation of operational functions. OD in the 0.5 to 1 cm dimensional range, which represents 80 % of debris larger than 0.5 cm, is the main threat to spacecraft in the LEO. The only current solutions are protection systems or shields. To evaluate the risks associated with spacecraft impact with micrometeoroids and orbital debris (MMOD) we have to analyze factors such as: environment (the fluxes of particles), damage prediction (number of impacts) and damage tolerance (how much damage the structure can stand).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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