Attended With and Head-Turning Sign can be clinical markers of cognitive impairment in older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Comprehensive neurocognitive assessment may not be performed in clinical practice, as it takes too much time and requires special training. Development of easily applicable, time-saving, and cost effective screening methods has allowed identifying the individuals that require further evaluation. The aim of present study was to assess the diagnostic value of the Attended With (AW) and Head-Turning Sign (HTS) for screening cognitive impairment (CI). METHODS: Comprehensive geriatric assessment was performed in 529 elderly outpatients, and the presence or absence of AW and HTS was investigated in them all. RESULTS: Of the 529 patients, of whom the mean age was 75.67 ± 8.29 years, 126 patients were considered as CI (102 dementia, 24 mild CI). The patients with positive AW had significantly lower scores on Mini-Mental State Examination, Cognitive State Test, and Montreal Cognitive Assessment, and activities of daily living compared to AW (-) patients (p < 0.001). Similar significant findings were obtained in the patients with positive and negative HTS (p < 0.001). The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of AW in detecting CI were 92%, 37%, 31.4%, and 93.7%, respectively. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value of HTS were 80%, 64%, 41.8%, and 91.5%, respectively. The area under the receiver-operating characteristics curve was 0.90 for AW and 0.82 for HTS. CONCLUSION: AW and HTS are fast, simple, effective, and sensitive methods for detecting CI. Therefore, they can be used for older adults attending the primary care settings with memory loss. Those with positive AW or HTS can be referred to the relevant centers for detailed cognitive assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».