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Enregistrement W2728828260

A política de raça e gênero da reforma curricular contemporânea nos Estados Unidos

2006· article· pt· W2728828260 sur OpenAlexaff
William F. Pinar

Notice bibliographique

RevueCurriculo sem Fronteiras · 2006
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Education Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupreme courtPsychoanalytic theoryNightmareSociologyPsychoanalysisHumanitiesPolitical scienceLawPsychologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because the organization and culture of the school are linked to the economy and dominated by “business thinking,” the school and the U.S. curriculum field have traveled different paths over the past thirty years. In the autobiographical method (the method of currere) I have devised, returning to the past (the “regressive”) and imagining the future (the “progressive') must be understood (the “analytic”) for the self to become “expanded” (in contrast to being made “minimal” in Lasch's schema) and complicated, then, finally, mobilized (in the “synthetical” moment). Such an autobiographical sequence of ourselves as individuals and as educators might enable us to awaken from the nightmare we are living in the present To help us understand the nightmare that is the present, I invoke the psychoanalytic notion of “deferred action” (Nachtraglichkeit), a term Freud (1918 [1955]) employed to explain how the experience of trauma is deferred – and, I would add, displaced - into other subjective and social spheres, where it is' often no longer readily recognizable (see Lukacher, 1986). I argue that the “trauma” of the Cold War in the 1950s and the 1954 U.S. Supreme Court decision to desegregate the public schools (coupled with the primacy of students in 1960s civil rights struggles) was “displaced and deferred” onto public education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0090,005
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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