Perceptions of the influence of computer-mediated communication on the health and well-being of early adolescents
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recent technological advances have provided many youth with daily, almost continuous cell-phone and Internet connectivity through portable devices. Young people's experiences with computer-mediated communication (CMC) and their views about how this form of communication affects their health have not been fully explored in the scientific literature. A purposeful maximum variation sample of young people (aged 11-15 years) across Ontario was identified, using key informants for recruitment. The young people participated in seven focus groups (involving a total of 40 adolescents), and discussed various aspects of health including the health impacts of CMC. Inductive content analysis of the focus group transcripts revealed two overarching concepts: first, that the relationship between health and the potential impacts of CMC is multidimensional; and secondly, that there exists a duality of both positive and negative potential influences of CMC on health. Within this framework, four themes were identified involving CMC and: (1) physical activity, (2) negative mental and emotional disturbance, (3) mindfulness, and (4) relationships. With this knowledge, targeted strategies for healthy technology use that draw on the perspectives of young people can be developed, and can then be implemented by parents, teachers, and youth themselves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle