Notice bibliographique
Résumé
This thesis consists of four chapters. In this thesis we explored associative plasticity of human motor cortex with the use of noninvasive transcranial magnetic stimulation (TMS). Paired Associative Stimulation (PAS) has grown in popularity because of its potential clinical applications. We used TMS techniques in combination with electromyographic (EMG) measurements to study cortical excitability and kinematic features of arm movement. This work has focused in a cohesive approach to answer certain fundamental questions about a) the rules of cortical plasticity and mechanism of PAS, b) the interaction between the state of neuronal excitability at the targeted cortical network and the effects of PAS, and c) translation of these effects into obvious measurable kinematic changes starting from network level changes and ending up with the behavioral modulation of arm movement. First we explored the role of GABAergic intracortical networks and intracortical facilitation on modulation of cortical excitability by showing for the first time that PAS can be conditioned by these inhibitory and facilitatory intracortical networks. Next, using standard indirect approaches utilizing peripheral EMG measures, we showed a graded excitability response for the PAS technique and showed that interactions of PAS with motor learning depends on the degree as well as the state of cortical excitability. Rules governing the interactions of brain stimulation techniques and motor learning are important because brain stimulation techniques can be used to modify, improve or disrupt motor adaptation and skill learning with great potential for clinical applications such as facilitation of recovery after stroke. TMS provide us with a unique opportunity to study the rules of plasticity at a systems level, which is a combination of synaptic and nonsynaptic (metaplastic) changes. These changes can occur either in the direction to limit the physiological range of neuronal functioning (homeostatic) or against the direction established state of neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,130 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».