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Enregistrement W2728887358 · doi:10.1016/j.eurpsy.2017.01.937

Adult ADHD and the use of mindfulness-based practice: A pilot study

2017· article· en· W2728887358 sur OpenAlexaff
Amanda Allen, Rasha Al Ansari, J. Thurley, Lauren Murphy, Esther W. Chan, C. McKinnon, Roy G. Fitzgerald, A. Deeley, Rolf Wachter, J. Rajewski

Notice bibliographique

RevueEuropean Psychiatry · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensSTART Clinic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessMeditationSession (web analytics)PsychologyClinical psychologyMindfulness meditationModalitiesPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Educational objectives The goal of this poster is to discuss a brief pilot study in which mindfulness – and yoga-based practices were utilized with a group of adult ADHD patients. Methods A sample of 10 adults participated in a pilot group which utilized the use mindfulness-based and yoga practices to address ADHD. This group was a single 2 hour session which was a pilot for a future 6-week psycho-educational group. The participants completed the following questionnaires: the Cognitive and Affective Mindfulness Scale (CAMS-R), the Freiburg mindfulness inventory and the Mindful Attention Awareness Scale (MAAS) in addition to a survey regarding levels of knowledge of yoga and mindfulness prior to the beginning of the session. The participants completed a survey at the end of the session. Results In our small sample group, all respondents reported that they found the session helpful (43% strongly agreed; 57% agreed). When asked if the participants were likely to explore and learn more about ADHD and meditation on their own based on what they learned in the session, most indicated that they were likely to (43% strongly agreed; 43% agreed and 14% were neutral). Conclusions The use of treatment modalities involving the use of meditation and mindfulness-based techniques in a group setting are thought to be helpful in addressing some of the target symptoms of ADHD. Based on the preliminary data collected in our small pilot study, our group intends to further explore the efficacy of meditation-based groups in the form of a 6-week training program in 2017. Disclosure of interest The authors have not supplied their declaration of competing interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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