Diabetic Myopathy: current molecular understanding of this novel neuromuscular disorder
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Here we summarize the evidence from human studies of the impairments to the structural, functional, and metabolic capacities in skeletal muscle in those with type 1 diabetes (T1D) - a condition known as diabetic myopathy. Given the importance of skeletal muscle for blood lipid and glucose management, the development and progression of diabetic myopathy would not only lead to increased insulin resistance, but also impact the ability to mitigate dysglycemic/dyslipidemic burdens. RECENT FINDINGS: Despite the importance of skeletal muscle in whole-body metabolic control, studies investigating diabetic myopathy are startling limited. Recent findings have demonstrated that those with T1D exhibit decreased force production, increased fatigability, loss of muscle stem cells, and a greater reliance on glycolytic metabolism, as a result of reduced mitochondrial capacity. SUMMARY: We propose a mechanistic model for the development of diabetic myopathy based on the human findings to date. This model suggests that repeated insulin injections in those with T1D leads to recurrent periods of intracellular hyperglycemia in myofibers. Resultant reductions in mitochondrial function lead to greater reliance on glycolytic metabolism and a concomitant shift in fiber type composition. Studies defining the scope and magnitude of diabetic myopathy and testing the veracity of this model are urgently needed in order to develop appropriate therapeutic strategies to maximize muscle health in those with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».