2277- PROFESSIONAL COMPETENCIES FOR ACCOMPANYING CHANGE IN HEALTH DOMAIN
Notice bibliographique
Résumé
Major changes different domains in Quebec (Canada) and other country in the last decade provided the backdrop for accompaniment-research-training projects. In two projects already done Lafortune (2008a,b; 2012a,b) identified two structured, foundational models (education and health domains) to implement major changes that require an overhaul of professional practices and greater professional autonomy; and to develop expertise in accompaniment-training in using reflective-interactive strategies. The approach taken, accompaniment-research-training, extends data collection so that the research instruments serve as training tools and vice versa. Another feature is the adaptation and reuse of materials, which leads to evidence of actions taken. Additionally, accompaniment-research-training is characterized by emergent theory building. Among the outcomes of the project described herein are a model for change and a framework of eight professional competencies for accompanying a change. This text focuses on the frame of reference of eight competencies, which constitutes an integrated, coherent system that includes descriptions of the competencies and professional acts used to accompany and implement change. Two competencies will be presented: C2: Model reflective practice when accompanying change; C3: Take the affective domain into consideration when accompanying change. (Lafortune, 2008a; Lafortune, 2012b).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».