Young and older pedestrians’ behaviors observed on marked crosswalks
Notice bibliographique
Résumé
Older pedestrians are known to be over-involved in street-crossing fatalities. In France, about half of all pedestrians killed on the road (49%) are over 65 years of age, whereas this age group represents less than 17% of the population. International crash data show the same trends. This overrepresentation of older pedestrians in crash statistics is often explained by altered decision making processes (because of age-related functional deficits) in situations where no helping signals or markings are provided. If many studies show that older drivers are able to compensate for their reduced abilities to drive safely (e.g., in driving less, more slowly, etc.), such adaptive behaviors have been rarely examined in older pedestrians. Indeed, older pedestrians could also adapt their crossing strategies to adjust for sensory, cognitive and motor changes they are experiencing. The aim of the present study was to observe young and old pedestrians on marked crosswalks and examine if the older ones adopt more cautious behaviors to compensate for age-related difficulties. The behavior related to the compliance with the legal rules for road-crossing, as well as visual exploration of the road environment were particularly observed before and during the crossings. A total of 682 pedestrians (375 women) from two age groups (young and old adults) were observed in the city of Lille, France, on marked crosswalks (current section or intersection), with and without lights for pedestrians and/or vehicles. The results show that older pedestrians adopt more cautious behaviors, particularly in terms of compliance with traffic and pedestrian lights and waiting positions on the sidewalk. Moreover, looking behaviors before and during the crossings were significantly different between the two age groups, with older pedestrians more often focused on the ground and less on vehicles than the younger ones. These results illustrate compensation strategies of age-related sensorial, cognitive and motor difficulties among older pedestrians. Findings also promote the development of safer pedestrian infrastructures to improve safety and reduce the risk of crash.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».