The effects of shoe-worn insoles on gait biomechanics in people with knee osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The effect of shoe-worn insoles on biomechanical variables in people with medial knee osteoarthritis has been studied extensively. The majority of research has focused specifically on the effect of lateral wedge insoles at the knee. The aim of this systematic review and meta-analysis was to summarise the known effects of different shoe-worn insoles on all biomechanical variables during level walking in this patient population to date. METHODS: Four electronic databases were searched to identify studies containing biomechanical data using shoe-worn insole devices in the knee osteoarthritis population. Methodological quality was assessed and a random effects meta-analysis was performed on biomechanical variables reported in three or more studies for each insole. RESULTS: Twenty-seven studies of moderate-to-high methodological quality were included in this review. The primary findings were consistent reductions in the knee adduction moment with lateral wedge insoles, although increases in ankle eversion with these insoles were also found. CONCLUSION: Lateral wedge insoles produce small reductions in knee adduction angles and external moments, and moderate increases in ankle eversion. The addition of an arch support to a lateral wedge minimises ankle eversion change, and also minimises adduction moment reductions. The paucity of available data on other insole types and other biomechanical outcomes presents an opportunity for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».