Diagnostic Value of Epidermal Growth Factor, Cancer Antigen 125, and Cancer Antigen 15-3 in Bronchoalveolar Lavage Fluid of Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Aim: In the present study, we assessed the diagnostic value of epidermal growth factor (EGF) and cancer antigens 125 (CA125) and 15-3 (CA15-3) in bronchoalveolar lavage fluid (BALF) of lung cancer from 79 enrolled patients with suspected lung cancer. Methods: All patients underwent fibrescopic examination, during which BALF samples were collected. Levels of EGF, CA125, and CA15-3 were determined in BALF using commercially available test kits. Results: The results showed that levels of EGF in BALF were significantly higher in patients with lung cancer than in patients with benign diseases (p < 0.01); no significant differences for CA125 (p = 0.67) or CA15-3 (p = 0.43) in BALF were observed between the lung cancer patients and the non-cancer control subjects. With a cut-off value of 27.22 pg/mL, EGF showed a sensitivity of 63.6% and a specificity of 65.7% in predicting the malignant nature of pulmonary disease. Conclusions: The study findings suggest that levels of EGF are significantly increased in BALF from patients with lung cancer than in BALF from patients with benign disease. Detection of the level of EGF in BALF is proposed as a noninvasive test to identify patients at high risk for lung cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».