Supplementary feeding increases nestling feather corticosterone early in the breeding season in house sparrows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several studies on birds have proposed that a lack of invertebrate prey in urbanized areas could be the main cause for generally lower levels of breeding success compared to rural habitats. Previous work on house sparrows Passer domesticus found that supplemental feeding in urbanized areas increased breeding success but did not contribute to population growth. Here, we hypothesize that supplementary feeding allows house sparrows to achieve higher breeding success but at the cost of lower nestling quality. As abundant food supplies may permit both high‐ and low‐quality nestlings to survive, we also predict that within‐brood variation in proxies of nestling quality would be larger for supplemental food broods than for unfed broods. As proxies of nestling quality, we considered feather corticosterone ( CORT f ), body condition (scaled mass index, SMI ), and tarsus‐based fluctuating asymmetry ( FA ). Our hypothesis was only partially supported as we did not find an overall effect of food supplementation on FA or SMI . Rather, food supplementation affected nestling phenotype only early in the breeding season in terms of elevated CORT f levels and a tendency for more variable within‐brood CORT f and FA . Early food supplemented nests therefore seemed to include at least some nestlings that faced increased stressors during development, possibly due to harsher environmental (e.g., related to food and temperature) conditions early in the breeding season that would increase sibling competition, especially in larger broods. The fact that CORT f was positively, rather than inversely, related to nestling SMI further suggests that factors influencing CORT f and SMI are likely operating over different periods or, alternatively, that nestlings in good nutritional condition also invest in high‐quality feathers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».