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Enregistrement W2728989620 · doi:10.1055/s-0043-103469

Effects of In-Season Explosive Strength Training on Maximal Leg Strength, Jumping, Sprinting, and Intermittent Aerobic Performance in Male Handball Athletes

2017· article· en· W2728989620 sur OpenAlexaff
Souhail Hermassi, Mohamed Souhaiel Chelly, Georg Fieseler, Thomas Bartels, Stephan Schulze, Karl-Stefan Delank, Roy J. Shephard, René Schwesig

Notice bibliographique

RevueSportverletzung · Sportschaden · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésSprintJumpingMulti-stage fitness testSquatPhysical therapyExplosive strengthBench pressStrength trainingPhysical medicine and rehabilitationAthletesLeg pressFunctional trainingMedicineMathematicsPsychologyMuscle strengthPhysical fitnessResistance training

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Team handball is an intense ball sport with specific requirements on technical skills, tactical understanding, and physical performance. The ability of handball players to develop explosive efforts (e. g. sprinting, jumping, changing direction) is crucial to success. Objective The purpose of this pilot study was to examine the effects of an in-season high-intensity strength training program on the physical performance of elite handball players. Materials and methods Twenty-two handball players (a single national-level Tunisian team) were randomly assigned to a control group (CG; n = 10) or a training group (TG; n = 12). At the beginning of the pilot study, all subjects performed a battery of motor tests: one repetition maximum (1-RM) half-squat test, a repeated sprint test [6 × (2 × 15 m) shuttle sprints], squat jumps, counter movement jumps (CMJ), and the Yo-Yo intermittent recovery test level 1. The TG additionally performed a maximal leg strength program twice a week for 10 weeks immediately before engaging in regular handball training. Each strength training session included half-squat exercises to strengthen the lower limbs (80 – 95 % of 1-RM, 1 – 3 repetitions, 3 – 6 sets, 3 – 4 min rest between sets). The control group underwent no additional strength training. The motor test battery was repeated at the end of the study interventions. Results In the TG, 3 parameters (maximal strength of lower limb: η² = 0.74; CMJ: η² = 0.70, and RSA best time: η² = 0.25) showed significant improvements, with large effect sizes (e. g. CMJ: d = 3.77). A reduction in performance for these same 3 parameters was observed in the CG (d = -0.24). Conclusions The results support our hypothesis that additional strength training twice a week enhances the maximal strength of the lower limbs and jumping or repeated sprinting performance. There was no evidence of shuttle sprints ahead of regular training compromising players’ speed and endurance capacities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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