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Enregistrement W2729048232 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.740.1

Human muscle sympathetic action potential patterns during graded lower body negative pressure

2008· article· en· W2729048232 sur OpenAlexaff
Yinchun Liu, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaroreflexBaroreceptorMedicineHeart rateBlood pressureSpike (software development)MicroneurographyCardiologyOrthostatic vital signsAnesthesiaLower bodyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study assessed baroreflex modulation of within‐burst neural action potential (spike) discharge in muscle sympathetic nerve activity (MSNA). Spike rate and inter‐spike interval were exposed from raw MSNA recorded from 6 healthy individuals during graded lower body negative pressure (LBNP) (baseline, −10, −40, −60 mmHg). The first 30s raw MSNA of the 4 th min for each LBNP level was analyzed after applying a spike detection method ( Autonomic neuroscience: Basic & Clinical 143(2007) 92–105 ). Spikes/30 sec increased progressively with LBNP beginning at −10 mmHg (P<0.05), with a doubling of spike rate (range = 40 – 290%) at −60 mmHg. Mean inter‐spike interval decreased progressively from 0.175±0.045 s at Baseline to 0.087±0.028 s at −60 LBNP (P<0.05) reflecting increases in average discharge frequencies from 5 to 10 Hz. In probability distributions, progressive increases in the proportion of spikes occurred only within the shortest inter‐spike interval bin (ranging 0.04 (25 Hz) – 0.1 (10 Hz) s across participants). Thus, the increment in MSNA with baroreceptor unloading is focused at high‐frequency discharge patterns and reflects progressive increments in action potential content with evidence for a doubling of neurons recruited between baseline and high levels of orthostatic stress. Supported by NSERC‐CHRP

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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