Human muscle sympathetic action potential patterns during graded lower body negative pressure
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed baroreflex modulation of within‐burst neural action potential (spike) discharge in muscle sympathetic nerve activity (MSNA). Spike rate and inter‐spike interval were exposed from raw MSNA recorded from 6 healthy individuals during graded lower body negative pressure (LBNP) (baseline, −10, −40, −60 mmHg). The first 30s raw MSNA of the 4 th min for each LBNP level was analyzed after applying a spike detection method ( Autonomic neuroscience: Basic & Clinical 143(2007) 92–105 ). Spikes/30 sec increased progressively with LBNP beginning at −10 mmHg (P<0.05), with a doubling of spike rate (range = 40 – 290%) at −60 mmHg. Mean inter‐spike interval decreased progressively from 0.175±0.045 s at Baseline to 0.087±0.028 s at −60 LBNP (P<0.05) reflecting increases in average discharge frequencies from 5 to 10 Hz. In probability distributions, progressive increases in the proportion of spikes occurred only within the shortest inter‐spike interval bin (ranging 0.04 (25 Hz) – 0.1 (10 Hz) s across participants). Thus, the increment in MSNA with baroreceptor unloading is focused at high‐frequency discharge patterns and reflects progressive increments in action potential content with evidence for a doubling of neurons recruited between baseline and high levels of orthostatic stress. Supported by NSERC‐CHRP
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».