Deviations from the expected relationship between serum FGF23 and other markers in children with CKD: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
High levels of fibroblast growth factor-23 (FGF23) are associated with mortality. In chronic kidney disease (CKD), FGF23 levels rise as renal function declines. We analyzed the contribution of laboratory values to the variance of FGF23 levels in relationship to a curve of expected FGF23 levels for a given GFR. Following approval by the research ethics boards, we measured FGF23, CysC eGFR, creatinine, urea, albumin, calcium, phosphate, vitamin D metabolites, PTH, alkaline phosphatase, CRP, and venous gases in 141 pediatric CKD patients (45, 37, 32, 13 and 14 CKD stages I, II, III, IV, and V, respectively). Data were expressed as median (25th, 75th percentile). FGF23 correlated significantly with CysC, CysC eGFR, PTH, 1.25 (OH) 2 vitamin D, phosphate, and pH. The correlation of the latter three remained significant in the multivariate analysis. We calculated a formula for the expected FGF23 value for a given level of eGFR which reads Y = 1295 * e-0.07247*X + 38.35. Deviation by more than 20% from the curve also depended on phosphate, 1.25 (OH) 2 vitamin D and pH. Our data emphasize the importance of phosphate and 1.25 (OH) 2 vitamin D levels. The impact of acidosis on FGF23 warrants further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».