Unwarranted claims of drug efficacy in pharmaceutical sales visits: are drugs approved on the basis of surrogate outcomes promoted appropriately?
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study compares physicians' recall of the claims of benefits on cardiovascular disease and diabetes made by pharmaceutical sales representatives for drugs approved on the basis of a surrogate outcome, i.e., an off-label claim, compared with those approved on the basis of a serious morbidity or mortality (clinical) outcome. METHODS: Physicians in primary care practices in Montreal, Vancouver, Sacramento and Toulouse, who saw sales representatives as part of their usual practice and served a non-referral population, were contacted in blocks of 25 from a randomized list of all physicians practising in the relevant metropolitan area. We compared how frequently physicians reported that sales reps made claims of serious morbidity or mortality (clinically meaningful) benefits for drugs approved on the basis of surrogate outcomes vs. drugs approved on the basis of clinical outcomes. RESULTS: There were 448 promotions for 58 unique brand name cardiovascular and diabetes drugs. Claims of clinically meaningful benefit were reported in 156 (45%) of the 347 promotions for surrogate outcome drugs, constituting unwarranted efficacy claims, i.e., off-label promotion. Claims of clinical benefit were reported in 72 of the 101 promotions (71%) for drugs approved on the basis of clinical outcomes, adjusted OR = 0.3 (95% CI 0.2, 0.6), P < 0.001. CONCLUSIONS: Claims of efficacy made in sales visit promotions for drugs approved only on the basis of surrogate outcomes extended beyond the regulator-approved efficacy information for the product in almost half of promotions. Unapproved claims of drug efficacy constitute a form of off-label promotion and merit greater attention from regulators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».