Private pharmacy staff in five main towns in Benin, Burkina Faso, and Mali: knowledge and practices concerning malaria care in 2014
Notice bibliographique
Résumé
The Global Fund's involvement in the fight against malaria has led to significant improvements, but mostly through programs supporting public-sector health facilities and personnel. The authors report the results of the preliminary survey preceding their intervention with private pharmacies. A simple random sampling technique was used to select the sample of pharmacies in urban areas in Burkina Faso, Benin, and Mali. A pretested questionnaire was administered to the supervisor present in each pharmacy at the time of the survey. Data were collected by local students in the first quarter of 2014. In all, 94 pharmacies were surveyed, representing 17.6% of all the pharmacies in these 5 cities. Among the participants, 84% knew about the national malaria control program, and 77.7% about artemisinin-based combination therapy (ACT), while 38.8% knew the national protocols. Licensed pharmacists had a better knowledge of ACT than their assistants, and training improved knowledge of treatment for uncomplicated malaria episodes. These pharmacists and assistants would like to be more involved in the fight against malaria. They are ready to advise ACT when appropriate after rapid detection tests. It is necessary to find resources for subsidized inputs in the private sector to make these drugs and tests more accessible for all patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».