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Enregistrement W2729208750 · doi:10.22215/sjcs.v5i1.293

For Us by Us (FUBU): The Politicized Space of Black Women's Entrepreneurship in Canada

2012· article· en· W2729208750 sur OpenAlexaffabout
Mélanie Knight

Notice bibliographique

RevueSouthern Journal of Canadian Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaEntrepreneurshipGender studiesPoliticsSociologyIdentity (music)HegemonyNarrativeWhite (mutation)Articulation (sociology)Political scienceAestheticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Black presence in Canada is most commonly described as a homogeneous foreign presence that emerged during the 1960s. In this paper, I explore how Afro-Caribbean women entrepreneurs in creative industries deploy a counter-discourse against hegemonic racist white discourses of blackness in Canada. The counter-narrative they deploy, that I call For Us by Us discourse, challenges the official national story of Blacks in Canada. Black women rearticulate, through their business activities, a Canadian blackness that is defined by them. This articulation is described in both local, as rooted in Canada and global, Black diaspora, ways. The notion of the Black diaspora allows for great malleability and fluidity of notions of identity and belonging. This powerful political counter-discourse can, however, also be exclusionary when it too homogenizes identity. This counter-discourse, however contested, is made possible through entrepreneurship. Participation in this status of work is very strategic, in that, it allows for the creation of political spaces, aimed at developing community, that are often denied to Blacks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,624
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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