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Enregistrement W2729210074 · doi:10.1093/geroni/igx004.199

INSIGHTS GAINED FROM THE DEVELOPMENT OF COMMUNITY PARAMEDICINE PROGRAMS IN CANADA

2017· article· en· W2729210074 sur OpenAlexaffabout
Samir K. Sinha, Nancy Foster

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryAging in placeGerontologyIndependent livingNursingMedicinePsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults are the highest users of paramedical and ambulance services. These older adults typically struggle with polymorbidity, functional impairments, and social frailty. Most calls received by paramedics from older adults are neither time-sensitive nor immediately life-threatening. Paramedics are increasingly seeing older individuals in pre-crisis situations who need more support to help them age in place. The need to work differently to meet the needs of older adults has given strength to the community paramedicine movement across Ontario. In 2014, Ontario’s Ministry of Health invested $6 million to support the development of 30 community paramedicine demonstration projects that allow paramedics to fill unique care gaps, and better integrate care for older patients. Our proposed symposium will highlight insights gained from the community paramedicine demonstration projects through four talks: 1) “First-Year Outcomes of the MOHLTC Funded Community Paramedicine Demonstration Projects” by Dr. Samir Sinha, 2) “Establishing the Effectiveness of the Independence at Home Community Paramedicine Model”, by Ms. Nicoda Foster, 3) “Lessons Learned from Renfrew County’s Community Paramedic Response Unit Program” by Mr. Michael Nolan and 4) “Evaluating the Effectiveness of Community Referrals by Emergency Medical Services” by Dr. Amol Verma. The goal of our symposium is to enhance the awareness of attendees of community paramedicine, the diverse models of care it can represent and their ability to positively impact patients and providers and the health systems. The symposium will conclude with an interactive discussion exploring the facilitators and barriers to the implementation of effective community care models for the elderly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0200,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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