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Enregistrement W2729212862 · doi:10.1016/j.jneb.2017.06.005

The Affordability of MyPlate: An Analysis of SNAP Benefits and the Actual Cost of Eating According to the Dietary Guidelines

2017· article· en· W2729212862 sur OpenAlexvenueno aff
Kranti Mulik, Lindsey Haynes‐Maslow

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition Education and Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorth Carolina State University
Mots-clésSupplemental Nutrition Assistance ProgramFood groupMedicineFood guideGerontologyPortion sizeHealthy eatingEnvironmental healthAgricultureFood sciencePhysical activityBiologyFood insecurityFood securityPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the funds required to support a MyPlate diet and to estimate the additional costs needed for Supplemental Nutrition Assistance Program recipients to adhere to the MyPlate diet. DESIGN: Using the US Department of Agriculture's (USDA's) MyPlate dietary guidelines that specify recommendations for individuals based on age and gender and retail price data from the USDA, the cost of following USDA's MyPlate guidelines for consuming 3 meals daily was estimated for the following individuals: children, adolescents, female adults, male adults, female seniors, male seniors, and a 4-person family. MAIN OUTCOME MEASURES: Cost of consuming a MyPlate diet, including canned, frozen, and fresh produce as part of the diet. ANALYSIS: Descriptive analysis of the cost of consuming a MyPlate diet. RESULTS: Consuming a MyPlate diet consisting of only fresh fruits and vegetables is the most expensive diet. The monthly additional costs on an individual basis is the largest for boys aged 12-17 years ($75/mo) because they have the largest quantity of food consumed compared with all other gender and age groups. The monthly cost for a family of 4 ranged from $1,109 to $1,249/mo. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: The monetary amount of Supplemental Nutrition Assistance Program benefits may be insufficient to support a healthy diet recommended by federal nutrition guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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