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Enregistrement W2729223013 · doi:10.1097/prs.0000000000003472

Evidence-Based Medicine: Alloplastic Breast Reconstruction

2017· article· en· W2729223013 sur OpenAlexaff
Peter Lennox, Esta S. Bovill, Sheina A. Macadam

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast reconstructionCertificationMedicineCompetence (human resources)ImplantMedical physicsBreast implantMaintenance of CertificationPatient careSurgeryPsychologyNursingBreast cancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LEARNING OBJECTIVES: After studying this article, the participant should be able to: 1. Understand the different advances that have resulted in improved outcomes in implant-based reconstruction. 2. Gain knowledge about specific techniques that have evolved rapidly in recent years and how to implement these. 3. Gain an understanding of controversies associated with alloplastic reconstruction. 4. Recognize undesirable outcomes in implant-based breast reconstruction and understand strategies for correction. SUMMARY: There have been multiple advances in implant-based breast reconstruction. Many of these have resulted in improvements in patient outcomes and care. Understanding new techniques and technologies ensures competence in providing care for the alloplastic breast reconstruction patient. This article was prepared to accompany practice-based assessment with ongoing surgical education for the Maintenance of Certification for the American Board of Plastic Surgery. It is structured to outline the care of the patient with the postmastectomy breast deformity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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