Flexible Filter‐Free Narrowband Photodetector with High Gain and Customized Responsive Spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Conventional narrowband photodetection is enabled by coupling broadband photodetectors with complex optical filters. The recently reported charge collection narrowing, an alternative filter‐free strategy, attains very narrowband photodetection at the sacrifice of sensitivity. Herein, a new strategy is proposed to customize the responsive spectrum with high gain by using dye molecules with intrinsically versatile and narrowband absorption. The device configuration is organic dye/Zn0.9Mg0.1O nanoparticles/graphene, where the organic dye serves as the narrowband absorber, graphene serves as the fast carrier transport channel, and Zn0.9Mg0.1O nanoparticles play a triple role of enhancing dye loading, suppressing dye aggregation and blocking charge back recombination. A high responsivity of 8 × 103 A W−1 is thus obtained at a 530 nm response peak with a 60 nm full‐width at half maximum, a four orders of magnitude increase in sensitivity compared to the best narrowband photodetectors reported to date under the comparable electric field. Organic dyes with dual‐band absorption to demonstrate narrowband photodetectors with customized responsive spectrum are further implemented. The approach opens the way to the realization of efficient flexible narrowband photodetection for electronic skin and wearable electronic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».