Knowledge translation interventions to sustain direct care provider behaviour change in long‐term care: A process evaluation
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS, AND OBJECTIVES: Process evaluation can be used to understand the factors influencing the impact of knowledge translation (KT) interventions. The aim of this mixed methods process evaluation was to evaluate the processes and perceived outcomes of eight KT interventions that were used with healthcare aides (HCAs) to introduce a mobility innovation into their daily care practices. The study examined the perceived effectiveness of various KT interventions in sustaining daily performance of the sit-to-stand mobility innovation by HCAs with residents in long-term care. METHOD: In-person interviews were conducted with four leaders across three long-term care facilities. Seven focus groups with 27 HCAs were conducted across the three facilities. All participants were asked to rank the eight interventions involved in the trial according to their perceived effectiveness and, for the leaders, their perceived ease of implementation. Focus group and interview questions asked participants to discuss the relative merits of each KT intervention. Two research assistants coded all of the transcripts independently using content analysis. RESULTS: Both HCAs and their leaders perceived reminders, followed by discussion groups, to be the most effective KT interventions to sustain practice change. Healthcare aide champions were deemed least effective by both leaders and HCAs. Leaders identified both the focus group discussion and audit and feedback posters in the study as the most difficult to implement. Participants valued interventions that were strategically visible, helped to clarify misconceptions about the new care innovation, supported teamwork, and made visible the resident benefits of the care innovation. Logistical issues, such as staff scheduling and workload, influenced the perceived feasibility of the various KT interventions. CONCLUSIONS: Understanding how care staff in long-term care settings perceive KT interventions can inform the choice of future use of these interventions to move research evidence into practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».