Comparison of biomass partitioning and transpiration for water-stressed shortleaf, loblolly, and shortleaf × loblolly pine hybrid seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Hybridization between shortleaf pine (Pinus echinata Mill.) and loblolly pine (Pinus taeda L.) has dramatically increased and may threaten the genetic integrity of shortleaf pine. Shortleaf pine is presumed to be more drought tolerant than loblolly pine, but the drought hardiness of the hybrid pine is not known. We determined biomass partitioning in response to water stress and measured whole-plant transpiration of shortleaf, loblolly, and hybrid pine seedlings. Water stress decreased total seedling biomass, increased biomass partitioning to foliage, and decreased biomass partitioning to coarse roots. Shortleaf pine seedlings partitioned more biomass to coarse roots than loblolly pine, and hybrid pine was intermediate between the parent species. We found no differences in the level of soil moisture at which seedlings of different species began to limit transpiration. Our results suggest that the transpiration response of shortleaf pine and hybrid pine is similar to that of loblolly pine when exposed to water stress. However, greater partitioning to coarse root may allow shortleaf and hybrid pines to better withstand drought due to greater potential belowground carbohydrate supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».