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Enregistrement W2729353395 · doi:10.1111/cobi.12976

Gaps and opportunities for the World Heritage Convention to contribute to global wilderness conservation

2017· article· en· W2729353395 sur OpenAlexaff
James R. Allan, Cyril Kormos, Tilman Jaeger, Oscar Venter, Bastian Bertzky, Yichuan Shi, Brendan Mackey, Remco van Merm, Elena Osipova, James Watson

Notice bibliographique

RevueConservation Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessWilderness areaGeographyNatural heritageBiodiversityEnvironmental resource managementNatural (archaeology)Natural resourceIUCN protected area categoriesSubsistence agricultureCultural heritageProtected areaEnvironmental protectionEcologyEnvironmental planningAgricultureArchaeologyTourismEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wilderness areas are ecologically intact landscapes predominantly free of human uses, especially industrial‐scale activities that result in substantial biophysical disturbance. This definition does not exclude land and resource use by local communities who depend on such areas for subsistence and bio‐cultural connections. Wilderness areas are important for biodiversity conservation and sustain key ecological processes and ecosystem services that underpin planetary life‐support systems. Despite these widely recognized benefits and values of wilderness, they are insufficiently protected and are consequently being rapidly eroded. There are increasing calls for multilateral environmental agreements to make a greater and more systematic contribution to wilderness conservation before it is too late. We created a global map of remaining terrestrial wilderness following the established last‐of‐the‐wild method, which identifies the 10% of areas with the lowest human pressure within each of Earth's 62 biogeographic realms and identifies the 10 largest contiguous areas and all contiguous areas >10,000 km 2 . We used our map to assess wilderness coverage by the World Heritage Convention and to identify gaps in coverage. We then identified large nationally designated protected areas with good wilderness coverage within these gaps. One‐quarter of natural and mixed (i.e., sites of both natural and cultural value) World Heritage Sites (WHS) contained wilderness (total of 545,307 km 2 ), which is approximately 1.8% of the world's wilderness extent. Many WHS had excellent wilderness coverage, for example, the Okavango Delta in Botswana (11,914 km 2 ) and the Central Suriname Nature Reserve (16,029 km 2 ). However, 22 (35%) of the world's terrestrial biorealms had no wilderness representation within WHS. We identified 840 protected areas of >500 km 2 that were predominantly wilderness (>50% of their area) and represented 18 of the 22 missing biorealms. These areas offer a starting point for assessing the potential for the designation of new WHSs that could help increase wilderness representation on the World Heritage list. We urge the World Heritage Convention to ensure that the ecological integrity and outstanding universal value of existing WHS with wilderness values are preserved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,083

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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