TECHNOLOGY PERCEPTIONS AMONG CHINESE FAMILY CAREGIVERS OF PERSONS WITH DEMENTIA: A SEX-GENDER LENS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia is a major public health concern associated with significant caregiver demands. While technologies are available to assist with caregiving, there is a paucity of information on caregiver needs and preferences for these technologies, especially among Chinese family caregivers of persons with dementia. Objective: The purpose of this study was to examine the technology needs and preferences of Chinese family caregivers of persons with dementia in Canada. Methods: A cross-sectional pilot survey was conducted through the Yee Hong Centre of Geriatric Care in Ontario, Canada in English and Mandarin. Respondents could complete the questionnaire over the phone, internet, or by mail. Frequency distributions, Wilcoxon Signed Ranks Test and multiple regression analyses were used to examine difference by sex/gender.. Results: The majority of the 40 respondents to date did not demonstrate knowledge about technology that can assist with caregiving. Ease of installation and reliability were identified as the most important features when installing and using technology. Despite little knowledge about technology, respondents demonstrated a positive attitude towards technology use during caregiving. Controlling for age, female respondents were significantly more receptive to technology compared to males. Conclusions: Our findings suggest a need to increase awareness of technology options to assist with caregiving in this population. They provide insights for future development and marketing of technologies that better align with the needs and preferences of male and female caregivers. Further exploration of additional environmental and social influences on technology perception is warranted to better understand and tailor technologies for this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».