Notice bibliographique
Résumé
This thesis contains a collection of results in computational geometry that are inspired from music theory literature. The solutions to the problems discussed are based on a representation of musical rhythms where pulses are viewed as points equally spaced around the circumference of a circle and onsets are a subset of the pulses. All our results for rhythms apply equally well to scales, and many of the problems we explore are interesting in their own right as distance geometry problems on the circle. In this thesis, we characterize two families of rhythms called deep and Euclidean. We describe three algorithms that generate the unique Euclidean rhythm for a given number of onsets and pulses, and show that Euclidean rhythms are formed of repeating patterns of a Euclidean rhythm with fewer onsets, followed possibly by a different rhythmic pattern. We then study the conditions under which we can transform one Euclidean rhythm to another through five different operations. In the context of measuring rhythmic similarity, we discuss the necklace alignment problem where the goal is to find rotations of two rhythms and a perfect matching between the onsets that minimizes some norm of the circular distance between the matched points. We provide o (n2)-time algorithms to this problem using each of the ℓ1, ℓ2, and ℓinfinity norms as distance measures. Finally, we give a polynomial-time solution to the labeled beltway problem where we are given the ordering of a set of points around the circumference of a circle and a labeling of all distances defined by pairs of points, and we want to construct a rhythm such that two distances with a common onset as endpoint have the same length if and only if they have the same label.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».