Recognition of Lynch Syndrome Amongst Newly Diagnosed Colorectal Cancers at St. Paul’s Hospital
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lynch Syndrome (LS) is the most common cause of inherited colorectal cancer (CRC). In British Columbia, most centres still use clinical criteria (Amsterdam II, Revised Bethesda, or the BC Cancer Agency's criteria) to determine who should undergo further first-line testing in the form of microsatellite instability or immunohistochemistry staining. Given the limitations with this strategy, LS is thought to be underrecognized. OBJECTIVE: To investigate whether LS is truly underrecognized when compared to the reported prevalence. METHODS: A retrospective chart review of all CRC cases diagnosed at St. Paul's Hospital from 2010 to 2013 was conducted. RESULTS: 246 patients met inclusion criteria. 76% (83/109) with a family history of malignancy were unable to recall the specific malignancy or age of diagnosis. 18% (43/235) were only asked about a history of gastrointestinal related malignancy and 26% (65/246) met at least one of the three criteria but only 21% (13/63) received further investigation. Only 1.6% (4/246) had LS compared to the reported prevalence of 2-5% of all CRC cases. CONCLUSION: This data supports our hypothesis that LS is underrecognized. Issues at the patient, physician, and systems level need to be evaluated to determine where the limitations preventing appropriate testing are occurring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».