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Enregistrement W2729453369

Prédiction du comportement géochimique de rejets miniers séquestreurs de carbone : cas du projet dumont

2017· dissertation· fr· W2729453369 sur OpenAlexaboutno aff
El Hadji Babacar Kandji

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesForestryGeologyArtGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certains minéraux et métaux de base sont souvent associés à des roches mafiques et ultramafiques. L’exploitation de ces métaux et minéraux peut conduire à la production d’importants volumes de rejets miniers riches en minéraux capables de réagir avec le CO2 pour former des carbonates stables. Cependant, les processus impliqués dans la carbonatation des rejets ultramafiques peuvent avoir un impact sur la qualité des eaux de drainage interagissant avec ces types de roches, d’où la nécessité de bien comprendre les processus en amont et en aval de ce phénomène. De même, la prédiction de la chimie des eaux de drainage est une étape importante pour une définition des mesures de mitigation. \nL’objectif principal de cette thèse est d’évaluer le comportement géochimique de rejets miniers ayant un potentiel de séquestration de carbone et de comprendre aussi l’impact de ce potentiel sur la qualité des eaux de drainage. Les matériaux étudiés ici sont ceux du projet nickélifère Dumont de Royal Nickel Corporation (maintenant RNC Minerals). Le site de la future mine est situé à 25 kilomètres de la ville d’Amos (Québec) et vise à exploiter un gisement de nickel associé à des sulfures de nickel et à l’awaruite, un alliage fer-nickel dont très peu d’informations sont disponibles sur son comportement environnemental. La compréhension des caractéristiques des eaux de drainage en contact avec des matériaux de ce type peut aider à mieux comprendre les processus impliqués dans la carbonatation passive des rejets ultramafiques comme ceux du projet Dumont. \nComme la mine n’est pas encore en activité, les résidus ont été produits en usine pilote, alors que les stériles ont été échantillonnés en vrac après un dynamitage. Les autres lithologies étudiées proviennent d’échantillons de carottes sélectionnés pas les géologues de RNC minerals. Les matériaux ont été soumis à des essais cinétiques au laboratoire (mini-cellule, cellule humide, colonne) et sur le terrain (cellule expérimentale) afin d’évaluer leur comportement géochimique. Des concentrés de sulfures et d’awaruite ont été produits et soumis aussi à des essais en mini-cellule afin d’évaluer leur potentiel de génération de métaux dans les lixiviats. Une caractérisation détaillée a été réalisée sur les matériaux frais et post-essais afin d’évaluer les changements de leurs caractéristiques chimiques et minéralogiques. \nLes résultats des essais cinétiques indiquent que les résidus de Dumont ainsi que les lithologies des stériles qui séquestrent du carbone ont des eaux de drainage alcalines avec un pH qui oscille près des limites permises (9,5) par la Directive 019 et le REMM. Malgré un pH alcalin, aucun métal n’est présent dans les lixiviats à des concentrations qui depassent les limites de la Directive 019. La principale préoccupation concernant les eaux de drainage des matériaux de Dumont est le pH élevé. Cependant, avec les pluies acides de la région de l’Abitibi-Témiscamingue et le CO2 qui peut se dissoudre dans le bassin de rétention des eaux de drainage, le pH pourrait se maintenir à l’intérieur des limites permises. \nLa comparaison des résultats obtenus à différentes échelles montrent que les différences aux niveaux des essais cinétiques ont un impact sur les taux de génération des métaux. Le ratio solide-liquide et la température sont les principaux paramètres qui induisent cette différence. Cependant, les qualités des eaux de drainage générées sont similaires. En outre, les essais en colonne sont les essais cinétiques à privilégier puisqu’ils génèrent des résultats plus proches de ceux des cellules expérimentales de terrain. \nLes essais cinétiques et les différentes caractérisations ont confirmé le potentiel de séquestration du carbone des matériaux de Dumont. La dissolution du CO2 et l’oxydation des traces de sulfures induisent l’altération de la serpentine et de la brucite et conduisent à la précipitation de carbonates de magnésium hydratés. La précipitation des minéraux secondaires induit une cimentation à la surface des matériaux. Cette cimentation pourrait permettre de réduire considérablement les émanations de poussières de la mine. Dans les conditions des essais cinétiques, les matériaux de Dumont pourraient séquestrer de manière passive entre 600 – 2200 g de CO2/m2/an. La brucite est le principal minéral impliqué dans la séquestration du carbone malgré la prédominance de la serpentine. En effet, la consommation de la brucite coïncide avec le plafonnement de la quantité de carbone dans les matériaux. Le potentiel de séquestration du CO2 des matériaux ultramafiques de Dumont peut être augmenté de manière significative. Pour cela, il apparaît primordial de favoriser la carbonatation de la brucite. Une méthode de co-disposition résidus et stériles pourrait permettre d’augmenter les flux de CO2 séquestrés et en même temps assurer une meilleure stabilité physique des rejets. \nMalgré l’augmentation des teneurs en carbone dans les matériaux de Dumont avec la précipitation des carbonates secondaires, le potentiel de neutralisation (PN) d’acide n’augmente pas pour autant. En effet, la consommation de la brucite, qui est aussi réactive que les carbonates, induit une diminution du PN des matériaux. \nLa présente étude a montré que la séquestration du carbone par des rejets ultramafiques pouvait conduire à la production d’un drainage alcalin. Ce phénomène est donc important à considérer dans la prédiction du comportement géochimique de tels rejets. Les résultats de cette thèse pourront aider RNC Minerals à mieux définir un plan de gestion qui permettrait d’atténuer ses impacts sur l’environnement et de compenser ses émissions de CO2 de gaz à effet de serre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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