The effect of free diabetes care on metabolic control and on health-related quality of life among youths with type 1 diabetes in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of free diabetes care on metabolic control and on health-related quality of life (HRQoL) of youths living with type 1 diabetes in Cameroon. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a clinical audit of a multicenter prospective cohort, performed in three of the nine clinics of the 'Changing Diabetes in Children' (CDiC) project in Cameroon. We collected data on demography, glycemic control, diabetes acute complications, and patients' HRQoL at baseline and after 1 year of follow-up. RESULTS: One hundred and four patients (51 female) were included. The mean age was 16±2 years (min-max: 9-18), the mean duration of diabetes was 5±3 years, and the mean HbA1C level was 11.4%±2.7%. A significant reduction in HbA1c (11.4%±2.7% vs 8.7±2.4%), episodes of severe hypoglycemia (27/104 vs 15/104), and episodes of ketoacidosis (31/104 vs 7/104) were observed after 1 year (p<0.05). We did not observe any significant difference in the total HRQoL score (p=0.66). However, we observed a significant decrease in diabetes-associated symptoms (p<0.05). Age, level of education, duration of diabetes, glycemic control, and the presence or absence of diabetes complications did not significantly affect the total HRQoL score. CONCLUSIONS: One year after free diabetes care offered through the CDiC project, a significant improvement was observed in glycemic control and acute complications of diabetes, but not in the total score of HRQoL of youths living with type 1 diabetes enrolled in the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».