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Enregistrement W2729499120 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-17-0387

DNA-Methyltransferase 1 Induces Dedifferentiation of Pancreatic Cancer Cells through Silencing of Krüppel-Like Factor 4 Expression

2017· article· en· W2729499120 sur OpenAlexfundno aff
Victoria K. Xie, Zhiwei Li, Yongmin Yan, Zhiliang Jia, Xiangsheng Zuo, Zhenlin Ju, Jing Wang, Jiawei Du, Dacheng Xie, Keping Xie, Daoyan Wei

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Cancer InstitutePublic Health Agency of CanadaAmerican Institute for Cancer Research
Mots-clésKLF4Pancreatic cancerCancer researchEpigeneticsDNA methylationBiologyCarcinogenesisCancerDNA methyltransferaseGene silencingCellular differentiationCancer cellTranscription factorSOX2Gene expressionGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purpose: The dismal prognosis of pancreatic cancer has been linked to poor tumor differentiation. However, molecular basis of pancreatic cancer differentiation and potential therapeutic value of the underlying molecules remain unknown. We investigated the mechanistic underexpression of Krüppel-like factor 4 (KLF4) in pancreatic cancer and defined a novel epigenetic pathway of its activation for pancreatic cancer differentiation and treatment. Experimental Design: Expressions of KLF4 and DNMT1 in pancreatic cancer tissues were determined by IHC and the genetic and epigenetic alterations of KLF4 in and KLF4′s impact on differentiation of pancreatic cancer were examined using molecular biology techniques. The function of dietary 3,3′-diindolylmethane (DIM) on miR-152/DNMT1/KLF4 signaling in pancreatic cancer was evaluated using both cell culture and animal models. Results: Overexpression of DNMT1 and promoter hypermethylation contributed to decreased KLF4 expression in and associated with poor differentiation of pancreatic cancer. Manipulation of KLF4 expression significantly affected differentiation marker expressions in pancreatic cancer cells. DIM treatment significantly induced miR-152 expression, which blocked DNMT1 protein expression and its binding to KLF4 promoter region, and consequently reduced promoter DNA methylation and activated KLF4 expression in pancreatic cancer cells. In addition, DIM treatment caused significant inhibition of cell growth in vitro and tumorigenesis in animal models of pancreatic cancer. Conclusions: This is the first demonstration that dysregulated KLF4 expression associates with poor differentiation of pancreatic cancer. Epigenetic activation of miR-152/DNMT1/KLF4 signaling pathway by dietary DIM causes differentiation and significant growth inhibition of pancreatic cancer cells, highlighting its translational implications for pancreatic and other cancers. Clin Cancer Res; 23(18); 5585–97. ©2017 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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