DNA-Methyltransferase 1 Induces Dedifferentiation of Pancreatic Cancer Cells through Silencing of Krüppel-Like Factor 4 Expression
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: The dismal prognosis of pancreatic cancer has been linked to poor tumor differentiation. However, molecular basis of pancreatic cancer differentiation and potential therapeutic value of the underlying molecules remain unknown. We investigated the mechanistic underexpression of Krüppel-like factor 4 (KLF4) in pancreatic cancer and defined a novel epigenetic pathway of its activation for pancreatic cancer differentiation and treatment. Experimental Design: Expressions of KLF4 and DNMT1 in pancreatic cancer tissues were determined by IHC and the genetic and epigenetic alterations of KLF4 in and KLF4′s impact on differentiation of pancreatic cancer were examined using molecular biology techniques. The function of dietary 3,3′-diindolylmethane (DIM) on miR-152/DNMT1/KLF4 signaling in pancreatic cancer was evaluated using both cell culture and animal models. Results: Overexpression of DNMT1 and promoter hypermethylation contributed to decreased KLF4 expression in and associated with poor differentiation of pancreatic cancer. Manipulation of KLF4 expression significantly affected differentiation marker expressions in pancreatic cancer cells. DIM treatment significantly induced miR-152 expression, which blocked DNMT1 protein expression and its binding to KLF4 promoter region, and consequently reduced promoter DNA methylation and activated KLF4 expression in pancreatic cancer cells. In addition, DIM treatment caused significant inhibition of cell growth in vitro and tumorigenesis in animal models of pancreatic cancer. Conclusions: This is the first demonstration that dysregulated KLF4 expression associates with poor differentiation of pancreatic cancer. Epigenetic activation of miR-152/DNMT1/KLF4 signaling pathway by dietary DIM causes differentiation and significant growth inhibition of pancreatic cancer cells, highlighting its translational implications for pancreatic and other cancers. Clin Cancer Res; 23(18); 5585–97. ©2017 AACR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle