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Enregistrement W2729527457 · doi:10.1111/cgf.12957

Front Matter

2016· paratext· en· W2729527457 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueComputer Graphics Forum · 2016
Typeparatext
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputer Graphics and Visualization Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of California, San DiegoUniversidad de ZaragozaUniversité de MontréalTechnische Universität BraunschweigUniversité de LyonTechnische Universität BerlinSapienza Università di RomaLunds UniversitetUniversity of BernTechnische Universiteit DelftInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Dartmouth CollegeÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneAcademy of Motion Picture Arts and SciencesČeské Vysoké Učení Technické v PrazeUniversity of TorontoUniversity College LondonZhejiang UniversityImperial College LondonUniverzita Karlova v PrazeNvidia
Mots-clésComputer scienceComputer graphics (images)Front (military)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer graphics is a unique and fascinating field -it draws people with many goals but with a shared passion for building models and simulations that exhibit the complexity, simplicity, and beauty of our real world.Our emphases on generality, efficiency, and correct qualitative behavior set us apart from many related fields, and make for a particular kind of value we bring to varied applications.I will explore the push and pull between research in rendering and its applications -both to creating virtual worlds and to making real things -and the value of good models of the real world.Along the way I will discuss some of my own research in modeling materials for graphics, and spend some time looking for -though perhaps not finding -the secrets of selecting successful research directions.The talk is aimed primarily at students starting careers in graphics, but I hope everyone can find something of interest to take away.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle