The impact of voluntary targets on the sodium content of processed foods in Brazil, 2011–2013
Notice bibliographique
Résumé
Brazilians consume excessive dietary sodium (4700 mg/d); hence, the reduction of dietary sodium intake has been a Brazilian government priority. A set of strategies has been implemented that includes food and nutrition education initiatives and the reduction in the sodium content of processed foods and foods consumed out of the households. Since 2011, the Ministry of Health has selected priority food categories that contribute to over 90% of sodium intake from processed foods and have set biannual voluntary targets for sodium reduction with food industries to encourage food reformulation. Three rounds of monitoring of the sodium content on food labels have been conducted for instant pasta, commercially produced breads, cakes and cake mixes, cookies and crackers, snacks, chips, mayonnaise, salt-based condiments, and margarine. Between 90% and 100% of the food products achieved the first targets in the 2011-2013 period, and the average sodium content of food categories was reduced from 5% to 21% in these first 2 years. These data show that with close monitoring and government oversight, voluntary targets to reduce the sodium content in processed foods can have a significant impact even in a short time frame. The Brazilian strategy will be continuously monitored to maximize its impact, and, if necessary in the future, a transition to regulatory approaches with stronger enforcement may be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».