Microbleeds in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes Trial: Stroke, mortality, and treatment interactions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize cerebral microbleeds (CMBs) in lacunar stroke patients in the Secondary Prevention of Small Subcortical Strokes (SPS3) trial and to assess their relationship with recurrent stroke and death, and response to assigned treatment. METHODS: SPS3 is a randomized, clinical trial conducted between 2003 and 2011. Patients with recent magnetic resonance imaging (MRI)-documented lacunar infarcts were randomly assigned in a factorial design to target levels of systolic blood pressure (130-149mmHg vs <130mmHg; open label) and to antiplatelet treatment (aspirin/clopidogrel vs aspirin/placebo; double-blinded). The current analysis involves 1,278 trial participants who had a baseline axial T2*-weighted gradient echo MRI sequence allowing for CMB detection. RESULTS: CMBs were present in 30% of 1,278 patients (mean age = 63 years). Male gender (odds ratio [OR] = 1.7, 95% confidence interval [CI] = 1.3-2.3), history of hypertension (OR = 1.6, 95% CI = 1.2-2.3), increased systolic blood pressure (1.2 per 20mmHg, 95% CI = 1.1-1.4), nondiabetic status (OR = 1.4, 95% CI = 1.1-1.9), multiple old lacunar infarcts (OR = 1.9, 95% CI = 1.5-2.5), and moderate (OR = 1.7, 95% CI = 1.2-2.3) or severe (OR = 4.2, 95% CI = 3.0-5.9) white matter hyperintensities on MRI were independently associated with CMBs. During a mean follow-up of 3.3 years, overall stroke recurrence was 2.5% per patient-year. Patients with CMBs had an adjusted 2-fold increased risk of recurrent stroke (hazard ratio = 2.1, 95% CI = 1.4-3.1). CMBs were not a risk factor for death. There were no statistically significant interactions between CMBs and treatment assignments. INTERPRETATION: Patients with lacunar stroke and CMBs likely harbor a more advanced form of cerebral small vessel disease in need of efficacious therapeutic strategies. Ann Neurol 2017;82:196-207.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».