Mind the Gap: Transportation Challenges for Individuals Living with Autism Spectrum Disorder
Notice bibliographique
Résumé
WHY IS THIS AN IMPORTANT ISSUE?An estimated 1 in 86 children are diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD)1 making it the most commonly diagnosed childhood neurological condition in Canada.2 Transportation challenges for those with ASD are a growing issue in Canada. People living with ASD3 and others who live with neurodevelopmental disability (NDD)4 rely almost exclusively on public transit and caregivers for transportation. The current transportation options are insufcient in meeting the needs of this population. WHAT DOES THE RESEARCH TELL US?Transportation is essential to promoting quality of life The transit system plays an essential role in improving quality of life for individuals with ASD and for their caregivers. However, problems with cognition, perception and communication are barriers to independence in transportation. Availability of transportation is critical to enable high levels of physical activity among those with intellectual disabilities.5 Safe and reliable transportation improves one’s ability to participate in programs that support quality of life and impacts employment, volunteering, religious participation, exercise, self-advocacy and health care for people with intellectual and developmental disabilities.6 Caregivers for those with ASD emphasize that transportation is critical to enable meaningful opportunity and community engagement in employment, education, healthcare and social pursuits.7
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».