Space Use and Habitat Associations of Long-Distance Migratory First-Year Golden Eagles (Aquila chrysaetos) from Interior Alaska in a Changing Landscape
Notice bibliographique
Résumé
Understanding a species space use and habitat associations is integral to comprehensive wildlife management. Habitat associations change spatially and temporally and those changes may be especially dramatic for animals that cover long distances throughout their annual cycle. While many studies of habitat associations and space use concentrate on breeding season behavior, studies of migratory connectivity demonstrate how condition of habitats on non-breeding ranges potentially affect key demographic parameters, such as survival, reproduction, and movement in other seasons. This is also important because wildlife habitats, especially land cover, are changing rapidly from both anthropogenic and natural forces in direct and indirect ways.;The goal of this research was to describe (1) space use and habitat associations of a long-distance migratory avian predator, the Golden Eagle (Aquila chrysaetos) during summer and winter, and (2) to assess land cover change in eagle use areas. I studied first-year Golden Eagles hatched in Denali National Park and Preserve, Alaska (Denali). Radio-tagged eagles spent winter in western North America and summer in Alaska and northwest Canada. The birds I studied were a subset of those radio-tagged as nestlings in Denali from 1997 to 1999.;I first used three different home range models to characterize winter space use of 15 first-year Golden Eagles hatched in Denali. Size of home ranges in winter was most biologically reasonable when measured with Kernel Density Estimates (KDEs). KDE home ranges were 4,429 to 69,478 km2 in size and did not differ between sexes. I used land cover, topography and physiographic data to test a priori defined hypotheses to evaluate drivers of movement behavior. Ranging behavior was best explained by the presence of steep slopes and canyons and degree of topographic roughness. The presence of topographic factors were, in general, more important than presence of land cover in explaining size of home range. Results from this study further the understanding of drivers of space use and habitat associations for young Golden Eagles on their wintering grounds.;To characterize how land cover change may influence these Golden Eagles, I also studied how land cover changed over an 11 year period (2001 -- 2011) within summer and winter areas used in 1997 -- 2000 (n=16 individuals; comprising 25 seasonal ranges, 15 winter, and 10 summer). Summer home ranges calculated with Kernel Density Estimates were larger than those in winter, they ranged from 20,990 to 224,375 km2, and those of males were larger than those of females. Land
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».