Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to present the key food experience factors that affect a consumer’s restaurant meal enjoyment. It considers the effects on the dining experience that come from enhancements in today’s restaurants and the advent of the foodie customer. The paper reviews the modern restaurant scene in Canada and how best practices have created non-events despite differentiation attempts among producers of hospitality experiences. Design/methodology/approach In this paper, the literature regarding current practices in modern restaurants is reviewed, along with a discussion of the foodie consumer. Analysis draws on the theory that many transactions in hospitality are mundane and few offer meta-hospitality memorable moments. Findings With the expanding range of restaurant choice across Canada – serving better-than-ever food options in green environments in unique servicescapes – it would appear that these are the golden years of the food service industry. Yet the reality could be that consumers are walking away feeling that all gastronomic experiences are equally mundane. Practical implications An examination of the way we approach food service as entertainment and escape is called for. Examining hospitality trends is part of what makes the industry a source of fascination for consumers and researchers. Originality/value The author’s culinary background as a professional chef and his recent academic experience, including his doctoral research in a related topic, enriches the originality of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».