Resource Utilization and Costs of Managing Patients with Advanced Melanoma: A Canadian Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use and detailed costs of services provided for people with advanced melanoma (amel) are not well known. We conducted an analysis to determine the use of health care services and the associated costs delineated by relevant attributable costs, which we defined for subjects in the province of Ontario. METHODS: (9th revision, Clinical Modification) 172 codes and histology codes was identified. A cohort of individuals with amel having a combination of at least 1 palliative, 1 medical oncology, and 1 hospitalization code was generated. The health system services used by this population were clustered into hospitalization, palliation, physician medical visits, medication, homecare, laboratory, diagnostics, and other resources. Overall rates of use and disaggregated costs were determined by phase of care for the entire cohort. RESULTS: The mean age for the 2748 individuals in the cohort was 67 years. The greater proportion of the patients were men (65.6%) and were more than 65 years of age (>50%). In this advanced cohort, fewer than 45% of patients were alive 3 years after the malignant melanoma diagnosis. The average annual cost per patient over the time horizon was $6,551. At $15,830, year 1 after diagnosis was the most expensive, followed by year 2, at $8,166. CONCLUSIONS: Our data provide a baseline for the costs associated with amel treatment. Future studies will include newer agents and comparative effectiveness research for personalized therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».