ADDRESSING ELDER ABUSE IN ETHNO-CULTURAL MINORITY COMMUNITIES IN BC: MAPPING THE KNOWLEDGE GAP
Notice bibliographique
Résumé
This project represents a collaborative effort between academic researchers, elder law practitioners, and not-for-profit multicultural service provider administrators and staff. It addresses elder abuse in relationship to two other salient themes, the law and ethnicity, identified by the National Initiative for the Care of the Elderly as priority areas for research, networking, and knowledge transfer in improving the care of older adults. The project has three main objectives: (1) to explore the nature of elder abuse in the two largest ethnocultural minority communities in BC, the Chinese and South Asians; (2) to conduct a mapping exercise to determine what elder abuse tools – both digital and paper – currently exist for these communities; and (3) to present our assessment to a meta-focus group of key service provider representatives to solicit their feedback on our findings, and to create both a visual map of resources and an agenda for developing needed tools. Two key outcomes that have emerged from this leadership collaboration are: (1) a visual map of existing and needed resources that will be used to build awareness to prevent, recognize, and respond to elder abuse in these communities; and (2) the development of one awareness-building tool for each community – a poster – that fills an identified gap in the current resource pool. In the end, the project served to improve support for elder abuse response mechanisms by: (1) facilitating the sharing of resources across participant organizations and their affiliates; and (2) enhancing already-existing informal and formal networks of support across sectors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».