History of multiple sport-related concussions alters variability of heart rate response to activity
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the effect of multiple previous concussions on heart rate variability (HRV) in contact-sport athletes. Design Retrospective Cohort. Setting Laboratory. Participants 136 male elite contact-sport (hockey and football) athletes were recruited for this study. Forty-one had no previous concussion history (Hx-), while nineteen had a history of three or more concussions (Hx+). All testing was preformed prior to the start of the competitive season Interventions HRV was assessed during 5-minutes of quiet stance, and while actively squatting at 0.10 Hz via a 3-lead electrocardiogram, using Kubios software. Independent variables included condition (rest vs active) and group (Hx+ vs Hx-) Outcome measures Time-Domain: square root of mean squared differences of successive R-R intervals (RMSSD), percentage of successive R-R intervals that differ by more than 50 milliseconds (pNN50). Frequency-Domain: total power. Main results Mixed ANOVA revealed repeated squat-stand manoeuvres challenged the autonomic system, increasing total power by 2477 milliseconds2 (95% CI: 1153–3801, p<0.001). A significant interaction effect was observed for RMSSD (p=0.031) and pNN50 (p=0.012), characterised by a greater increase in HRV in the Hx+ group than in Hx- from rest to squatting (95%CIs for group differences, RMSSD: 13.2–26.3 ms, p=0.006; pNN50: 3.6–15.1%, p=0.002) Conclusions A history of multiple sport-related concussions impairs the ability of the autonomic system to respond to an everyday stressor applied to the cardiovascular system (squatting and standing). This is an important finding, as it reveals that cumulative concussions may impart long-term impairments in the ability to accurately regulate the autonomic system. Competing interests None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».