Assessing the measurement properties of a Frailty Index across the age spectrum in the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Frailty is a way to appreciate the variable vulnerability to declining health status of people as they age. No consensus for measuring frailty has been established. This study aimed to adapt a Frailty Index (FI) to the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) and evaluate its applicability in both younger and older adults. METHODS: An FI was created based on 90 potential health deficits collected from adults aged 45-85 years at recruitment (N=21 241, 49.0% male). The construct validity of this instrument and the factor structure of the health deficits were evaluated. RESULTS: hypotheses for construct validity. FI values were significantly associated with age (r=0.17; p<0.001), falls (r=0.12; p<0.001), injuries (r=0.12; p<0.001), formal home care (r =0.30; p<0.001), informal home care (r=0.32; p<0.001) and use of assistive devices (r=0.40; p<0.001). Values were negatively associated with male sex (r=-0.12; p<0.001), income (r=-0.34; p<0.001) and education (r=-0.17; p<0.001). Key factors among the health indicators were physical functioning, satisfaction with life and depressive symptoms. Results did not change when the sample was stratified by age and sex. CONCLUSION: The FI is a feasible method to evaluate frailty and capture frailty-related heterogeneity in populations aged 45-85 years. In this study, the FI had good construct validity in middle-aged and older adults, showing expected correlations with sociodemographic factors consistently across age groups. This method can be easily reproduced in similar datasets, making the FI a generalisable instrument.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».