Acetylcholinesterase inhibitors for treating dementia symptoms - a safety evaluation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The prevalence of Alzheimer's disease (AD) continues to rise, while treatment options for cognitive impairment are limited. Acetylcholinesterase inhibitors (AChEIs) aim to provide symptomatic benefit for cognitive decline, however these drugs are not without adverse events (AEs). The safety profile of each drug must be taken carefully into consideration before being prescribed, as new dosages and formulations have recently been approved. Areas covered: Donepezil, galantamine and rivastigmine are the three AChEIs approved for the treatment of varying stages of AD. Numerous clinical trials and post-marketing studies have evaluated the safety of these medications. This article will review the safety, efficacy and tolerability of these drugs in treating AD. Topics including pharmacovigilance databases, concomitant drug interactions, prescribing cascades, and treatment discontinuation are also covered. Expert opinion: AChEI use in those with mild, moderate or severe AD provide modest improvements in cognition, function and behavior. The pharmacological treatment of AD using AChEIs is associated with generally mild AEs. Differences in drug formulations should be taken into account when determining the most appropriate route of administration for each individual. Furthermore, discontinuation of AChEIs must be carefully monitored as it may be associated with worsening cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».