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Enregistrement W2729779815 · doi:10.2196/resprot.6859

The Feasibility and Acceptability of a Web-Based Alcohol Management Intervention in Community Sports Clubs: A Cross-Sectional Study

2017· article· en· W2729779815 sur OpenAlexvenueno aff
Tameka McFadyen, Luke Wolfenden, John Wiggers, Jennifer Tindall, Sze Lin Yoong, Christophe Lecathelinais, Karen Gillham, Shauna Sherker, Bosco Rowland, N McLaren, Melanie Kingsland

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmAlcoholIntervention (counseling)Web applicationApplied psychologyMedicinePsychologyComputer scienceNursingWorld Wide WebSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The implementation of comprehensive alcohol management strategies can reduce excessive alcohol use and reduce the risk of alcohol-related harm at sporting venues. Supporting sports venues to implement alcohol management strategies via the Web may represent an effective and efficient means of reducing harm caused by alcohol in this setting. However, the feasibility and acceptability of such an approach is unknown. OBJECTIVE: This study aimed to identify (1) the current access to and use of the Web and electronic devices by sports clubs; (2) the perceived usefulness, ease of use, and intention to use a Web-based program to support implementation of alcohol management policies in sports clubs; (3) the factors associated with intention to use such a Web-based support program; and (4) the specific features of such a program that sports clubs would find useful. METHODS: A cross-sectional survey was conducted with club administrators of community football clubs in the state of New South Wales, Australia. Perceived usefulness, ease of use and intention to use a hypothetical Web-based alcohol management support program was assessed using the validated Technology Acceptance Model (TAM) instrument. Associations between intention to use a Web-based program and club characteristics as well as perceived ease of use and usefulness was tested using Fisher's exact test and represented using relative risk (RR) for high intention to use the program. RESULTS: Of the 73 football clubs that were approached to participate in the study, 63 consented to participate and 46 were eligible and completed the survey. All participants reported having access to the Web and 98% reported current use of electronic devices (eg, computers, iPads/tablets, smartphones, laptops, televisions, and smartboards). Mean scores (out of a possible 7) for the TAM constructs were high for intention to use (mean 6.25, SD 0.87), perceived ease of use (mean 6.00, SD 0.99), and perceived usefulness (mean 6.17, SD 0.85). Intention to use the Web-based alcohol management program was significantly associated with perceived ease of use (P=.02, RR 1.4, CI 1.0-2.9), perceived usefulness (P=.03, RR 1.5, CI 1.0-6.8) and club size (P=.02, RR 0.8, CI 0.5-0.9). The most useful features of such a program included the perceived ability to complete program requirements within users' own time, complete program accreditation assessment and monitoring online, develop tailored action plans, and receive email reminders and prompts to complete action. CONCLUSIONS: A Web-based alcohol management approach to support sports clubs in the implementation of recommended alcohol management policies appears both feasible and acceptable. Future research should aim to determine if such intended use leads to actual use and club implementation of alcohol management policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,385
Tête enseignante GPT0,596
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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