Notice bibliographique
Résumé
Glibenclamide is a hypoglycemic drug that is widely used for the treatment of diabetes mellitus type 2 (DM II), but it also plays a protective role following injury to the central nervous system (CNS). However, the precise mechanisms underlying its neuroprotective actions remain to be elucidated. Therefore, the present study evaluated the effects of glibenclamide on the blood-brain barrier (BBB) in a mouse model of traumatic brain injury (TBI). In the present study, 86 adult male C57BL/6 mice were exposed to a controlled cortical impact (CCI) injury and then received glibenclamide (10 μg) for 3 days. Tight junction (TJ) protein levels, BBB permeability, and tissue hemoglobin levels were evaluated following the CCI injury. Additionally, a biaxial stretch injury was applied to cell cultures of bEnd.3 cells using the Cell Injury Controller II system to explore the mechanisms by which glibenclamide inhibits apoptosis-signaling pathways. Compared with the control group, glibenclamide-treated mice exhibited decreases in brain water content (p < 0.05), tissue hemoglobin levels (p < 0.05), and Evans Blue extravasation (p < 0.01) after the CCI injury. Glibenclamide primarily attenuated apoptosis via the JNK/c-jun signaling pathway and resulted in an elevation of stretch injury-induced ZO-1 expression in bEnd.3 cells (p < 0.01).Glibenclamide downregulated the activity of the JNK/c-jun apoptosis-signaling pathway which, in turn, decreased apoptosis in endothelial cells (ECs). This may have prevented the disruption of the BBB in a mouse model of TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».