CAN DEPRESCRIBING GIVE WHAT POLYPHARMACY HAS TAKEN AWAY? FEASIBILITY TRIAL IN RESIDENTIAL AGED CARE
Notice bibliographique
Résumé
Polypharmacy, with its resulting negative health outcomes, is increasing worldwide alongside our ageing population. In specific, anticholinergic and sedative medicines contribute to the decline in cognitive and physical functioning of older people. The Drug Burden Index (DBI) measures the cumulative daily sedative and anticholinergic load. Our aim was to examine the feasibility of reducing the DBI of older people living in residential aged care facilities (RACFs). Residents aged ≥65 years prescribed one or more anticholinergic or sedative medicine, were recruited from three RACFs in New Zealand. A patient-centred approach was implemented; where a clinically trained pharmacist conducted a resident interview and a comprehensive medicine review for each participant. Deprescribing recommendations were put forward to the residents’ general practitioner (GP). We recruited 37 participants with a mean age of 82.8 ± 8.2. Residents were followed up three months after their GP deprescribed one or more of their medicine(s). A Wilcoxon Signed-Rank test indicated that post DBI test ranks, were statistically significantly less than pre DBI test ranks (p= 0.00016) and post-Cognition Performance Score (CPS) test ranks were statistically significantly less than pre-CPS test ranks (p=0.02). In addition, a one-sided paired t-test showed that potential adverse drug reactions (ADRs) decreased by a mean of 2.92 (p=0.0001). Therefore, the pharmacist’s deprescribing intervention resulted in a statistically significant reduction in both residents’ DBI and potential ADRs; as well as an improvement in residents’ cognition. This supports existing research that deprescribing can reverse negative polypharmacy effects and result in several potential health benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».