Mechanisms and treatments for severe, steroid‐resistant allergic airway disease and asthma
Notice bibliographique
Résumé
Severe, steroid-resistant asthma is clinically and economically important since affected individuals do not respond to mainstay corticosteroid treatments for asthma. Patients with this disease experience more frequent exacerbations of asthma, are more likely to be hospitalized, and have a poorer quality of life. Effective therapies are urgently required, however, their development has been hampered by a lack of understanding of the pathological processes that underpin disease. A major obstacle to understanding the processes that drive severe, steroid-resistant asthma is that the several endotypes of the disease have been described that are characterized by different inflammatory and immunological phenotypes. This heterogeneity makes pinpointing processes that drive disease difficult in humans. Clinical studies strongly associate specific respiratory infections with severe, steroid-resistant asthma. In this review, we discuss key findings from our studies where we describe the development of representative experimental models to improve our understanding of the links between infection and severe, steroid-resistant forms of this disease. We also discuss their use in elucidating the mechanisms, and their potential for developing effective therapeutic strategies, for severe, steroid-resistant asthma. Finally, we highlight how the immune mechanisms and therapeutic targets we have identified may be applicable to obesity-or pollution-associated asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».